Cohorte 4 Maestría en Métodos y Técnicas de Investigación Social
- Profesor: Johana Linares García
- Profesor: María del Pilar Monroy Merchán
Resumen:
A partir de la discusión de las humanidades digitales en una perspectiva desde Colombia y América Latina hacia el contexto global (big data, inteligencia artificial, digitalización), el curso busca ofrecer a los estudiantes un espacio de reflexión y aprendizaje sobre el manejo de herramientas digitales de utilidad para todos los campos de las humanidades digitales. Además de las reflexiones teórico-metodológicas necesarias, el curso busca que los estudiantes encuentren un campo de aplicación acorde a sus intereses investigativos y contextos profesionales (el tipo de información que se maneja en cada caso y los problemas interpretativos a resolver).
Objetivo general:
El estudiante aprenderá métodos y técnicas digitales útiles para la investigación y la enseñanza en el campo de las humanidades.
Objetivos específicos:
-Identificar el contexto de la aplicación de métodos computacionales en las humanidades
-Seleccionar técnicas y métodos computacionales pertinentes para las diferentes fuentes
-Obtener y modelar datos, textos e información en general para el análisis computacional
-Visualizar e interpretar gráficas derivadas del tratamiento computacional de datos y textos
Metodología
La cuatro sesiones del curso (con una duración 8 horas cada una) se dividen así:
Las sesiones se plantean en dos momentos, uno inicial de reflexión metodológica y teórica, seguido por un segundo momento práctico para el desarrollo de tutoriales y ejercicios aplicados colectivos e individuales con el acompañamiento del profesor. En todos los casos se trabajarán con herramientas de código abierto y acceso gratuito para que el factor económico/técnico no restrinja el trabajo de los estudiantes y al mismo tiempo sean amigables para todos los niveles.
En cada sesión los estudiantes realizarán ejercicios simples relacionados con la competencia abordada (construcción, visualización y análisis) que puedan posteriormente asociar a sus proyectos de investigación (nota 20% cada ejercicio y el 10% restante corresponderá a participación).
- Profesor: Miguel Dario Cuadros Sanchez
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