La línea de profundización Ciencia de los Datos está asociada con áreas del conocimiento y herramientas fundamentales para el análisis, planeación, desarrollo y gestión en proyectos de ingeniería, y que es parte del conjunto de conocimientos básicos de un profesional integral de ingeniería de la actualidad. Por tanto, esta línea de profundización propone las bases conceptuales y las habilidades prácticas en la Ciencia de los Datos para los futuros ingenieros.

  • Introducción a las bases de datos.
  • Modelo relacional.
  • Diseño de bases de datos relacionales.
  • Lenguaje estructurado de consulta (SQL).
  • Introducción a la Computación Móvil
  • Introducción a la programación orientada a objetos con JAVA en Android
  • Sistema operativo Android
  • Diseño de interfaz gráfica y programación básica en Android
  • Introducción a los servicios web rest
  • Consumo de servicios web de mapas
  • Acceso a datos locales
  • Acceso a datos remotos
  • Acceso a componentes de hardware
  • Realidad aumentada con Unity, Vuforia
  • Introducción al reconocimiento de patrones
  • Clasificadores usando Scikit-learn
  • Preprocesamiento de los datos
  • Reducción de la dimensionalidad
  • Evaluación de modelos
  • Introducción a la computación científica.
  • Tipos de datos.
  • Declaraciones y Estructuras de control
  • Funciones, Clases y Módulos.
  • Test y depuración.
  • Notación Big O, estructuras de datos y algoritmos
  • Arreglos y computación vectorial (Numpy)
  • Herramienta de tratamiento de datos (Pandas)
  • Visualización de datos (Matplotlib)
  • Teoría preliminar sobre los SIG
  • Conceptos básicos de sistemas GNNS
  • Introducción al ambiente ArcGIS
  • Importación, creación y edición de capas espaciales
  • Geodatabase y Toolbox
  • Análisis espacial y geoprocesamiento con Model Builder
  • Desarrollo de Model Builder con Python
  • API de mapa de Google y ArcGIS
  • Desarrollo de servicios web